Top 10 Data Analysis Tools You Must Try In 2024

डेटा विश्लेषण उपकरण कंपनियों को बेहतर निर्णय लेने, मुनाफ़ा बढ़ाने और लागत में कटौती करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। ये उपकरण विशेष रूप से डेटा विश्लेषकों के लिए गहन विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं का संचालन करने के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं।

वे बड़े डेटासेट से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए आवश्यक हैं। 2024 में, कुशल डेटा विश्लेषण टूल की मांग पहले से कहीं अधिक है क्योंकि व्यवसाय तेजी से विकसित हो रहे बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने का प्रयास करते हैं। चाहे आप एक अनुभवी विश्लेषक हों या अभी शुरुआत कर रहे हों, सही उपकरण होने से बहुत फर्क पड़ सकता है।

 आइए उन शीर्ष 10 डेटा विश्लेषण टूल पर नज़र डालें जिन पर आपको इस वर्ष अपनी डेटा-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए प्रयास करने पर विचार करना चाहिए।

यहां शीर्ष 10 डेटा विश्लेषण टूल की सूची दी गई है जिन्हें आपको 2024 में आज़माना चाहिए

1. Sequentum Enterprise

संरचित वेब डेटा पर निर्भर निगमों के लिए तैयार, सीक्वेंटम एंटरप्राइज बड़े पैमाने पर वेब डेटा निष्कर्षण के लिए एक उन्नत उपकरण है। C# या VB.NET स्क्रिप्ट के माध्यम से नियंत्रण और डिबगिंग की अनुमति देने वाली सुविधाओं के साथ, यह जटिल डेटा निष्कर्षण आवश्यकताओं के लिए एक मजबूत समाधान प्रदान करता है। हालांकि यह शुरुआती लोगों के लिए जटिल लग सकता है, लेकिन अनुभवी उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी क्षमताएं बेजोड़ हैं।

2. Datapine

सादगी और शक्ति का एक आदर्श मिश्रण होने के कारण, डेटापाइन नौसिखिए और अनुभवी उपयोगकर्ताओं दोनों को सहज सुविधाएँ प्रदान करता है। इसका ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस, पूर्वानुमानित विश्लेषण क्षमताएं और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड डेटा विश्लेषण को सरल और कुशल बनाते हैं।

3. Looker

क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, लुकर डेटा एनालिटिक्स, प्रबंधन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है। विभिन्न डेटा स्रोतों से जुड़ने की इसकी बहुमुखी प्रतिभा और एक अंतर्निहित कोड संपादक के माध्यम से आसान अनुकूलन इसे सभी आकार के व्यवसायों के लिए एक पसंदीदा विकल्प बनाता है।

4. KNIME

R और Python जैसी स्क्रिप्टिंग भाषाओं के समर्थन के साथ, KNIME उपयोगकर्ताओं को आसानी से शक्तिशाली डेटा विज्ञान ऐप बनाने में सक्षम बनाता है। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफ़ेस डेटा विश्लेषण को सभी कौशल स्तरों तक पहुंच योग्य बनाता है, जबकि प्रसंस्करण और मॉडलिंग में इसकी बहुमुखी प्रतिभा सटीक अंतर्दृष्टि सुनिश्चित करती है।

5. Lexalytics

टेक्स्ट डेटा की शक्ति का लाभ उठाते हुए, लेक्सालिटिक्स व्यवसायों को ग्राहकों की भावनाओं को सटीकता से समझने में मदद करता है। टेक्स्ट एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से, यह सोशल मीडिया पोस्ट, ट्वीट्स और टिप्पणियों से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालता है, जिससे सूचित निर्णय लेने में सहायता मिलती है।

6. SAS Forecasting

सटीक भविष्यवाणियों की आवश्यकता वाले व्यवसायों के लिए, एसएएस पूर्वानुमान पूर्वानुमान विधियों और स्केलेबिलिटी की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। परिदृश्य योजना से लेकर इवेंट मॉडलिंग तक, यह विश्लेषकों को भविष्य के रुझानों का अनुमान लगाने और सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक उपकरणों से लैस करता है।

7. RapidMiner

अपनी स्वचालित मशीन सीखने की क्षमताओं के लिए व्यापक रूप से प्रशंसित, रैपिडमाइनर मैन्युअल कोडिंग की आवश्यकता के बिना उत्पादकता बढ़ाता है। एल्गोरिदम की व्यापक लाइब्रेरी, टीम सहयोग सुविधाओं और तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों के लिए समर्थन के साथ, यह दक्षता चाहने वाले डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक पावरहाउस है।

8. OpenRefine

पूर्व में Google Refine, OpenRefine डेटा सफाई और परिवर्तन कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। कई फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करने और भाषा लचीलेपन की पेशकश करते हुए, यह डेटा सटीकता और अखंडता सुनिश्चित करते हुए सभी आकार के संगठनों को पूरा करता है।

9. Talend

ईटीएल प्रक्रियाओं में विशेषज्ञता, टैलेंड डेटा एकीकरण, तैयारी और पाइपलाइन डिजाइन को सरल बनाता है। डेटा तैयारी और बड़े डेटा एकीकरण जैसी सुविधाओं के साथ, यह किसी भी आकार की परियोजनाओं को पूरा करता है, निर्बाध डेटा प्रवाह और प्रसंस्करण सुनिश्चित करता है।

10. NodeXL

नेटवर्क ग्राफ़ देखने के लिए आदर्श, NodeXL बेसिक और NodeXL प्रो Microsoft Excel के साथ अनुकूलता प्रदान करते हैं। बुनियादी डेटा प्रतिनिधित्व से लेकर एआई-संचालित एल्गोरिदम का उपयोग करके उन्नत विश्लेषण तक, यह जटिल नेटवर्क संबंधों और सोशल मीडिया डेटा को समझने के लिए एक बहुमुखी उपकरण है।